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문과도 이해하는 인공지능 개념 5가지

CTRL-SHIFT 2025. 5. 31. 18:30

🤖 문과도 이해하는 인공지능 개념 5가지

요즘은 인공지능(AI) 없이 콘텐츠를 논하기 어려운 시대입니다.
하지만 "AI", "딥러닝", "LLM" 같은 용어가 나올 때마다, 문과 출신이라면 살짝 겁부터 나죠.
오늘은 문과도 이해할 수 있게, 복잡한 수식 없이 AI 개념 5가지를 최대한 쉽게 정리해드립니다.

인공지능의 기본기를 알아두면, 세상이 어떻게 바뀌는지 흐름을 더 잘 읽을 수 있어요!


1️⃣ 인공지능(AI)란?

인간처럼 생각하고 판단하는 컴퓨터 시스템을 말합니다.
예전엔 ‘프로그래밍’으로 정해진 대로만 움직였지만, AI는 스스로 판단하고, 학습하고, 반응할 수 있습니다.

예시: AI 스피커가 "오늘 날씨 어때?"에 대답하는 것도 AI의 일종입니다.

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2️⃣ 머신러닝(Machine Learning)

AI가 똑똑해지려면 ‘학습’이 필요하죠.
머신러닝은 데이터를 통해 스스로 규칙을 익히는 과정입니다.

예를 들어, 100장의 고양이 사진을 보여주면, 공통된 특징을 찾아내어 101번째 사진도 고양이인지 아닌지를 판별할 수 있게 됩니다.

※ 프로그래머가 ‘고양이란 무엇인가’를 일일이 입력하지 않아도 되는 게 핵심!

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3️⃣ 딥러닝(Deep Learning)

머신러닝보다 더 복잡한 구조의 학습 방법입니다.
뇌의 신경망(Neural Network)을 본떠 만든 알고리즘이 핵심이에요.

딥러닝은 다층 구조로 되어 있어서 텍스트, 이미지, 음성 등도 다룰 수 있고, 결과의 정확도도 높습니다.

예시: AI 그림 생성기, 자율주행, 번역기, ChatGPT 전부 딥러닝 기반이에요.

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4️⃣ LLM (Large Language Model)

ChatGPT 같은 AI 챗봇이 기반하고 있는 기술입니다.
‘말(문장)’ 자체를 이해하고 생성하는 능력을 가진 모델이에요.

LLM은 수백억 개의 단어를 읽고, 문장 구조, 패턴, 맥락을 익힌 뒤 사람처럼 자연스럽게 이어지는 문장을 만듭니다.

용어 예시
LLM 거대 언어 모델 ChatGPT, Claude, Gemini 등
Prompt AI에 주는 지시문 “10초 유튜브 스크립트 만들어줘”
Token AI가 나누는 언어의 단위 “안녕하세요” = 하나의 토큰

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5️⃣ 생성형 AI (Generative AI)

기존의 AI는 ‘분류’와 ‘예측’을 잘하는 데 집중했다면, 생성형 AI는 새로운 결과물을 만들어냅니다.

텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 콘텐츠를 직접 만들어내는 능력이며, 크리에이터, 마케터, 디자이너 등 누구에게나 필요한 기술이 되고 있어요.

예시: - ChatGPT: 글쓰기 - DALL·E: 이미지 생성 - Runway: 영상 생성 - Suno: AI 작곡


📌 정리: 문과가 알아야 할 AI 키워드 요약

  • AI: 인간처럼 사고하는 컴퓨터
  • 머신러닝: 데이터를 통해 배우는 과정
  • 딥러닝: 신경망처럼 복잡하게 배우는 구조
  • LLM: 문장을 이해하고 생성하는 기술
  • 생성형 AI: 직접 창작물(텍스트, 이미지 등)을 만드는 AI

 


💬 다음 편 예고 + 댓글 유도

다음 편에서는 "ChatGPT를 진짜 잘 쓰는 문과형 프롬프트 7가지"를 소개할 예정입니다.
AI를 도구로 잘 활용하는 게 곧 경쟁력이 되는 시대죠.

AI가 궁금하거나, 지금 막 시작한 분들을 위한 질문도 댓글로 남겨주세요. 가장 많이 궁금해하는 내용을 다음 편에 반영할게요!